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基于改进的Apriori下的增量挖掘
被引量：
1
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摘要
继Agrawal与Snckant提出关联规则的挖掘的Apnori算法后,数据挖掘进入实质性的实用阶段,并得到飞速发展,在实践应用中发挥重要作用。并随之掀起了海量数据挖掘、数据仓库、OLAP的深入研究。针对海量数据的挖掘,随着事务的增加,数据随之增长,对新增数据采取有效挖掘的研究就变得尤为必要。
作者
程立平
机构地区
南京信息职业技术学院信息中心
出处
《大众科技》
2005年第8期40-41,39,共3页
Popular Science & Technology
关键词
数据挖掘
数据仓库
增量挖掘
事务压缩
快速挖掘
频繁项集
关联规则
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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大众科技
2005年 第8期
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