摘要
本文讨论了免疫网络I和神经网络N的相互作用,利用神经网络的聚类特性,提出了一种新的安全模型———模块化免疫神经网络模型,并对其中的信号进行了有效的分类和相应的处理,同时根椐模型中两大网络的作用机理,给出了它们之间的作用算法,最终形成了一个动态平衡的、自适应的、分布式的网络模型.
The authors discussed the mutual mechanism between immune and neural networks. In terms of the cluster particularity of neural network, they built up a new security model-modular immune neural network, then classified and handled its original and input data with it, and constructed three algorithms from their mutual mechanisms,which forms a homeostic, auto-adaptable and distributed model.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第8期1502-1505,共4页
Acta Electronica Sinica
基金
国家自然科学基金重点项目(No.30230350)
广州市科技攻关项目(No.2004Z2-D0091)
广东省科技攻关项目(No.2004A10202001)
关键词
拓扑结构
信号分类
相互作用
特征分析
topology structure
data classification
mutual mechanisms
character analysis
