一种改进的归一化变步长最小均方误差自适应滤波算法被引量：8

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摘要本文提出了一种改进的归一化变步长最小均方误差自适应滤波算法（MNVS）．它综合了传统的最小均方误差算法（LMS）和归一化变步长最小均方误差算法（NVS）的优点，既具有快速跟踪能力，又允许大动态范围的信号输入．计算机模拟实验结果表明，MNVS算法的性能明显优于LMS和NVS算法，而其计算量增加甚少。

作者胡爱群何振亚

机构地区东南大学无线电工程系

出处《信号处理》 CSCD 北大核心 1995年第2期112-115,共4页 Journal of Signal Processing

关键词自适应滤波算法 NVS 计算机模拟

分类号 TN713 [电子电信—电路与系统]

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