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聚集数据的线性模型参数估计的相对效率 被引量:4

The Relative Efficiencies of Parameter Estimators in Linear Model with Aggregated Data
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摘要 文献[1]提出了聚集数据的线性模型未知参数的两种估计。本文给出了关于最小二乘估计的三种估计的相对效率,并研究了它们的性质以及与文献[2]讨论过的另一种相对效率的关系。 Two estimators of unknown parameter in linear model with aggregated data are proposed by Peter and Karsten[1].In this paper,the relative efficiencies of three estimators with respect to the least squares estimate are shown. Its properties and relation with the efficeiency,originally discussed by Duan Qingtang[2] are given.
作者 黄养新
出处 《武汉工业大学学报》 CSCD 1995年第2期115-118,共4页
关键词 聚集数据 线性模型 相对效率 参数估计 aggregated data linear model least squares estimate relative efficiency
  • 相关文献

参考文献1

  • 1倪国熙编..常用的矩阵理论和方法[M].上海:上海科学技术出版社,1984.

同被引文献12

引证文献4

二级引证文献5

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