摘要
由于Fourier分析的局限性,小波分析已成为数据压缩、信号分析和图象处理等领域中强有力的工具,小波分析与Fourier分析相比,具有下面两方面的优势:(a)小波分析具有良好的局部性;(b)小波是大多数已知Banach空间的无条件基,而Fourier变换的基函数e^(ikx)仅是L^2(R)空间的无条件基.
In this paper, a practical numerical algorithm for computing the wavelets is discussed by using the multiresolution analysis. Some computing results for Daubechies compact orthonormal wavelet base series are also given.
出处
《计算数学》
CSCD
北大核心
1995年第2期173-185,共13页
Mathematica Numerica Sinica
基金
国家自然科学基金资助项目
