用神经网络划分裂缝性碳酸盐岩储集层

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摘要探讨了应用神经网络，借助于计算机自动划分裂缝性碳酸盐岩储集层的可行性。所用神经网络为多层感知器。选用一组既能反映储层特征，又能在多数井中获得的测井特片值，并根据钻井、试油、岩心等资料得出的实际储怪和非储层对网络进行训练。训练后的网络便可用来划分储集层。网络计算结果瑟实际资料进行对比，符合率可达９３％。

作者张丽艳王磊

出处《复式油气田》 1995年第2期43-45,共3页

关键词神经网络裂缝性储集层碳酸盐岩储集层油藏

分类号 P618.130.2 [天文地球—矿床学]

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