摘要
自然进化本质上是一种优胜劣汰的优化过程，模拟进化优化方法就是通过对自然进化过程进行模拟与抽象而得到的一类随机的或自适应的优化方法。伴随着计算机技术的快速发展，模拟进化优化方法的研究在近年来受到了普遍的重视，取得了不少重要的成果，并已在许多科学与工程等领域中得到了成功的应用。这类优化方法作为一种启发式的全局优化技术，已被国际学术界普遍认可。该文简要介绍了这类方法的基本原理、实现方法及有关的一些重要问题。
The optimization methods by simulated evolution are a kind of optimization algorithmsbased upon the mechanics of natural selection and natural genetics.In recent years,this kind ofoptimization methods have been widely used in many areas.This paper introduces the basicprinciples,implementation methods and related main problems associated with this kind ofoptimization methods.
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
1995年第12期5-10,共6页
Automation of Electric Power Systems
基金
国家自然科学基金
关键词
遗传算法
电力系统
模拟进化
genetic algorithms genetic programming optimization
