摘要
针对我国高炉的检测水平，采用人工神经网络的方法建立了一种用于铁水含硅量预报的神经网络模型。该模型具有良好的适应性和自学习功能。
According to the checking method of blast furnace in our country,prediction model of silicon content in bot metal on mueral metworks has been developed by applying the method of artificial networks.This model has good adaptability and self-learning function.
出处
《北京科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第6期524-528,共5页
Journal of University of Science and Technology Beijing
关键词
高炉
含硅量
预报
神经网络
模型
blast furnace,Si content,prediction,neural networks,model
