基于Gabor滤波器特征抽取的字符识别方法

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摘要本文论述了在灰度图像上采用Gabor滤波器对字符识别的新方法。特征通过Gabor滤波器直接从字符图像的灰度级上抽取，并按照其结构进行专门的计算。自适应函数采用Gabor滤波器的输出在低质量的图像上显示较好的特性。为了增强特征抽取的分辨力，从Gabor滤波器输出的正反有效图像上分别构建特征直方图。实验显示，本文的方法对于低质量的打印字符和草写体字符识别具有极好的特性。

作者 XuewenWang XiaoqingDing ChangsongLiu 李立章

出处《图象识别与自动化》 2005年第1期12-22,共11页

关键词 GABOR滤波器特征抽取识别方法字符识别灰度图像字符图像适应函数打印字符低质量灰度级分辨力直方图显示输出

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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