摘要
提出了一种新的自适应阈值选择方法。该方法基于图像的灰度级特征,以前景和背景最大程度地分开为判据,定义了新的阈值识别函数来选择最佳的阈值,对图像进行分割。同时,还给出了该方法的应用实例和分割结果的比较与分析。结果表明该方法不仅对灰度级谷地明显的图像适用,而且对灰度级谷底不太明显的图像,也能达到比较满意的分割效果。
A new adaptive threshold method for the image is presented according to making object and background separated completely. A new function is defined for selecting the best image threshold. Several experimental results are also presented to support the validity of the method.
出处
《成都信息工程学院学报》
2005年第3期328-331,共4页
Journal of Chengdu University of Information Technology
基金
成都信息工程学院基金资助项目(CRF200212)
关键词
图像分割
自适应阈值
阈值选择
image segmentation
adaptive threshold
threshold selection
