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基于数据挖掘和知识发现的矢量一体化全局模型 被引量:3

The Global Model of Integrating Vector on Data Mining and KDD
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摘要 矢量地理信息快速制作出版地图问题,始终是数字成图生产的瓶颈。文中提出一种面向矢量一体化处理的全局模型,该模型采用具有亚拓扑特征的超Spaghetti数据结构进行矢量空间数据组织,并在此基础上面向一体化任务所执行的行业标准,进行属性资源模型重构,建立由具有隐含拓扑关系的空间数据和属性参数组成的拓扑信息模型,为实现具有智能化特征的一体化矢量数据处理过程奠定了完备的底层数据基础。基于该矢量一体化全局模型的矢量数字成图方法,可快速获取具有出版效能的矢量地理信息。 It is always a bottleneck for digital map producing to use geographic information to speed up making publishable map. The paper puts forward a global model oriented integrating vector processing, which uses super Spaghetti data structure with subtopological features to organize the vector spatial data, follows the industry standards implemented by integrating task to rebuild attitude source model and to build the topological information model composed of attitude parameters and spatial data with hidden topological relationship, establishes the complete bottom level data basis in order to realize integrating vector processing with intelligence. The approach of using vector data to make map, which is based on the above model, can quickly acquire the vector geographic information with publishable efficiency.
出处 《测绘学院学报》 北大核心 2005年第2期112-115,共4页 Journal of Institute of Surveying and Mapping
关键词 拓扑信息模型 地理信息 地图 矢量一体化 topological information model geographic information map integrating vector
  • 相关文献

参考文献4

  • 1马秋禾 肖蓉 赵金萍.面向任务的矢量属性资源规则和重构模型[J].军事测绘,2005,(3). 被引量:3
  • 2马秋禾.基于知识的矢量数字地图智能化处理方法[J].地理信息世界,2005,(3). 被引量:1
  • 3Zimmermann H J, Zysno P.Latent connectives in Human-Decision Making[J].Fuzzy Sets and Systems,1980,4(1). 被引量:1
  • 4Pitt L, Reinke E. Criteria for Polynnomial-time(Conceptual)Clustering[J].Machine Learning,1998,2(4). 被引量:1

共引文献2

同被引文献8

引证文献3

二级引证文献4

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