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利用蚁群算法优化前向神经网络 被引量:5

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摘要 蚁群算法(antcolonyalgorithm,简称ACA)是一种最新提出的新型的寻优策略,本文尝试将蚁群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明该方法具有更好的全局收敛性,以及对初值的不敏感性等特点。
出处 《商业时代》 北大核心 2005年第18期65-67,共3页 Commercial
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参考文献6

二级参考文献10

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共引文献378

同被引文献36

引证文献5

二级引证文献45

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