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基于混合模型的聚类算法研究 被引量:3

The research of the algorithm for model-based clustering
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摘要 全面探讨了基于混合模型聚类算法的一般理论框架和聚类策略,介绍了国内外在该领域的最新研究现状,指出了该算法的局限性和存在的问题. We discuss the general theory formwork and strategy for clustering and make a survey of domestic and overseas research status. Specialy, we indicate limitations and existing problems of the algorithm for model-based clustering.
出处 《河南科学》 2005年第3期324-327,共4页 Henan Science
关键词 聚类 EM算法 混合模型 数据挖掘 贝叶斯信息准则 clustering EM algorithm mixture model data mining BIC
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Fraley C, A E Raftery. How many clusters? Which clustering method? Answers via model-based duster analysis[J]. The Computer Journal, 1998, (41) :578 - 588. 被引量:1
  • 2Banfield J D, A E Raftery. Modal-based Gaussian and non-Gaussian clustering[J]. Biometrics, 1993, (49):803- 821. 被引量:1
  • 3Celeux G, G Govaert. Gaussian parsimonious clustering rnodels[J ]. Pattern Recognition, 1995, (28) : 781 - 793. 被引量:1
  • 4McLachlan G J, T Krishnan. The EM Algorithm and Extensions[M]. New York: Wiley, 2000. 被引量:1
  • 5张银奎.数据挖掘原理[M].北京:机械工业出版社,2003.. 被引量:30

共引文献29

同被引文献11

引证文献3

二级引证文献10

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