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基于插值法计算Dixon结式 被引量:1

Computing Dixon resultant by interpolation algorithms
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摘要 在经典方法中,计算Dixon 多项式和结式都要涉及到行列式的计算。由于行列式中的元素通常是符号化的,即其中每个元素都是关于变元(或参数)的多项式,从而导致行列式展开时的中间计算过程膨胀(甚至爆炸)。对此,提出在结式计算过程中将符号计算数值化,即对变元选择不同的插值点,将行列式中的元素数值化。然后,求出在不同插值点下行列式的值。最后,根据Zippel 多变元插值法或其他相关插值算法计算出Dixon多项式和结式。采用插值方法有效克服了经典算法的中间计算过程膨胀问题。 When usingclassical method to compute Dixon resultant, ithastodeal withthe computation of matrices anddeterminant in the procedure of computing Dixon polynomial and resultant. However, each entry in matricesis symbolic, that is, it is a poly- nomial in variable s . This leads to the intermediate expression swell or explosion) problem in the computation. In order to ( ) ( avoid this, we transformthe symbolic computation to numerical computation, i.e., selectsupportpointsforvariables and evaluate the valueto each entries of determinant. As theresult of this, the symbolicdeterminantisbecome numerical ones anditsdeterminant can be computedout. We canget the interpolative polynomial by selectingdifferentsupportpoints. Finally, the Dixonpolynomial and resultant are obtained by interpolation methods. It is avoided that the intermediate expression swell problem is inevitable in the classical computation of the Dixon resultant .
出处 《燕山大学学报》 CAS 2005年第2期103-111,共9页 Journal of Yanshan University
基金 国家973计划项目(No.2004CB318003)
关键词 Dixon结式 插值法 计算过程 行列式 多项式 经典方法 符号计算 插值算法 经典算法 插值方法 数值化 插值点 符号化 元素 变元 膨胀 中间 Dixon polynomial multivariate interpolation Dixon resultant intermediate expression swell sparse polynomial
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引证文献1

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