摘要
为高层体系结构(High Level Architecture,HLA)运行支撑环境(Run-Time Infrastructure,RTI)引入一个新的扩展,该扩展使用数据描述码在消息上附加特征属性,使RTI能够对数据应用更丰富的使用策略。文章第1、2部分提出了基于数据描述码过滤数据,以及构建HLA仿真系统面向方面框架(Aspect Oriented Framework,AOF)的技术,第3、4部分详细说明了数据描述码扩展和实验原型的设计。数据描述码扩展可用于提高仿真系统的运行效率,改进大规模HLA仿真系统的架构设计,并且不改变RTI和联邦成员的编程接口。
A Data Description Code (DDC) Extension is introduced to HLA RTI, which forwards refined Data filtering and Aspect Oriented Framework (AOF) to HLA simulation system. The section 1 and 2 respectively present the rationales of DDC based data filtering and AOF, and a design of DDC Extension and its test bed are detailed in the section 3 and 4. The DDC extension can improve run time efficiency and the architecture design of large scale HLA simulation system, while still holding the interfaces of both the local RTI Component (LRC) and the federate to keep compatible with conventional applications.
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期867-870,874,共5页
Journal of System Simulation
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20020699001)
关键词
高层体系结构
大规模仿真
数据描述码
数据过滤
面向方面框架
high level architecture
large scale simulation
data description code
data filtering
aspect oriented framework