BP神经网络学习速度及泛化能力的提高被引量：1

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摘要针对BP网络学习速度的缓慢性及较差的泛化能力,本文提出了几种改进的学习算法。其改进具体表现在以下方面:1)采用Cauchy误差估计器代替传统的LMS误差估计器;2 )对常规的Sigmoid函数引入形态因子;3)自适应修改学习率;4 )采用规则化调整提高泛化能力。并以MATLAB神经网络工具箱中相关函数验证了3) 4 )两种改进算法的优越性。

作者商杰朱战立

机构地区西安石油大学

出处《福建电脑》 2005年第4期20-21,共2页 Journal of Fujian Computer

关键词 BP神经网络学习速度泛化能力 Cauchy误差估计器形态因子规则化调整

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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