期刊文献+

一种改进算法的化学数据挖掘系统原型研究初探

the Design and Realization of Data Mining system on chemical data
下载PDF
导出
摘要 本文介绍了一种针对化学数据分析的挖掘系统原型实现和设计理论。阐述从化学数据分析的角度开发一个联机分析数据挖掘系统原型的理论过程,研究过程采用数据仓库提供的OLAP技术进行关联规则挖掘,提供了一种数据项的二进制编码技术,对于提高数据信息的处理能力和可靠性有一定意义。预期实现从各种文献资料或数据库自动抽取有关化学反应的信息,发现新的有用化学成分,完成合成设计和反应预测等功能,从而对数据挖掘的实现进行了有益的尝试。 This paper introduces the design and realization of the DM(Data Mining) system onchemical data with OLAP and OLAM of Association rule. Further more, a improving method is alsodiscussed. For efficiency of computation, binary encode technology has been used. This binaryencode technology is instructive to information processing.The system introduces the Associationrule technology, OLAP, and OLAM, namely framework, to design the system. So that makes a beneficialattempt on the research of DM.
作者 宋庆元
机构地区 东华理工学院
出处 《科技广场》 2005年第1期53-57,共5页 Science Mosaic
关键词 数据挖掘系统 数据项 改进算法 关联规则挖掘 自动抽取 联机分析 数据仓库 化学 初探 研究过程 DM(Data Mining) chemical database OLAP OLAM Association rule binary encode.
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献36

  • 1王丽舫,朱群雄.小波分析和神经网络在过程数据预处理中的应用[J].中南大学学报(自然科学版),2003,34(z1):221-224. 被引量:2
  • 2李芳,朱群雄.关联规则挖掘在苯酐生产中的应用[J].华东理工大学学报(社会科学版),2002,17(S1):88-90. 被引量:4
  • 3JiaweiHan MichelineKamber 范明 孟小峰 译.Data Mining Concepts and Techniques[M].北京:机械工业出版社,2001.. 被引量:19
  • 4Chan M K, Ada F, Man H W. Mining Fuzzy Association Rules in Database. In:Proc. of the ACM Sixth International Conf. on Information and Knowledge Management, Las Vegas, Neveda, 1997:10-14 被引量:1
  • 5Hathaway R J, Davenport J W, Bezdek J C. Relational Dual of the Cmeans Algorithms. Pattern Recognition, 1989,22(2): 205-212 被引量:1
  • 6Yuan Shengang, Wang Yuan and Zheng Chongzhi. The main research fields and development trends in computer chemistry. Progress in Chemistry, 1993, 9:42. 被引量:1
  • 7Yuan Shengang, Wang Yuan and Zheng Chongzhi. Chemical database-the important chemical information resource. Science Database and Information Technology on Collection of Paper, 1993, 51-57. 被引量:1
  • 8Li Qilong, Chi Xizeng. Instrument Analysis. Beijing Normal University Publishing Company. 被引量:1
  • 9Agrawal R, et al. Mining association rules between sets of items in larger databases. In:proc ACM SIGMOD Int'l Conf Management of Data, Washington, DC, 1993:207-216. 被引量:1
  • 10Fan Ming and Meng Xiaofeng. Data Mining Concepts and Techniques.Beijing:China Machine Press. 被引量:1

共引文献65

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部