出处
《综合运输》
2005年第3期73-75,79,共4页
China Transportation Review
同被引文献10
1 陈牛生.用灰色模型预测衡阳站客运量发展趋势[J] .中原工学院学报,2004,15(6):50-53. 被引量:3
2 王卓,王艳辉,贾利民,李平.改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用[J] .中国铁道科学,2005,26(2):127-131. 被引量:49
3 陈鹏,孙全欣.基于灰色马尔柯夫过程的铁路客运量预测方法研究[J] .铁道运输与经济,2005,27(4):65-67. 被引量:19
4 常丽新.铁路客运量季节指数计算方法研究[J] .铁道运输与经济,2006,28(7):78-80. 被引量:3
5 郭欣.基于LOGIT和系统动力学的客运专线运量预测模型[J].北京理工大学学报,2013,33(增刊1):31-34. 被引量:1
6 ALLAN D CHASEY,JESUS M,DE LA GARZA,DONALD R DREW.Comprehensive Level of Service:Needed Approach for Civil Infrastructure Systems[J].Journal of Infrastructure Systems,1997,3(4):143-153. 被引量:1
7 BONNEFOY A,NEUFVILLE,JOHN HANSMAN R.Evolution and Development of Multiairport Systems:Worldwide Perspective[J].Journal of Transportation Engineering,2010,136(11):1021-1029. 被引量:1
8 沈培钧.北京实施拥堵费政策的前提[J] .综合运输,2013,35(9):1-1. 被引量:1
9 王晚香.铁路客运量的系统动力学预测[J] .大连交通大学学报,2014,35(5):10-12. 被引量:8
10 侯福均,吴祈宗.BP神经网络在铁路客运市场时间序列预测中的应用[J] .运筹与管理,2003,12(4):73-75. 被引量:22
引证文献4
1 李季涛,杨俊锋.基于径向基神经网络的大连站客运量预测[J] .大连交通大学学报,2007,28(1):32-34. 被引量:11
2 王晚香.铁路客运量的系统动力学预测[J] .大连交通大学学报,2014,35(5):10-12. 被引量:8
3 张南,梁霄,叶彭姚.拥堵收费和可交易路票策略的建模与对比分析[J] .综合运输,2021,43(4):33-40.
4 郑钧元.基于系统动力学的铁路客运量预测方法研究[J] .中国战略新兴产业,2017(10X):38-39. 被引量:2
二级引证文献19
1 王敏,党伟滔,刘少军.基于系统动力学的军用物资需求预测[J] .军事交通学院学报,2021(1):51-55. 被引量:1
2 万淑慧,田富鹏.上呼吸道感染月发病率的主成分神经网络预测模型[J] .科技导报,2010,28(3):87-89.
3 张冬青,马宏伟,宁宣熙.基于结构可变的RBF神经网络的时间序列预测[J] .中国管理科学,2010,18(3):83-89. 被引量:8
4 李杨,广晓平.CDUBGM-Markov模型在铁路客运量预测中的应用[J] .西部交通科技,2010(9):90-93.
5 田富鹏,万淑慧.主成分神经网络模型在疾病预测中的应用[J] .辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2010,29(5):963-965. 被引量:3
6 郭兰平,俞建宁,张建刚,漆玉娟,张旭东.改进RBF神经网络在城市公交车速时间序列预测中的应用[J] .重庆理工大学学报(自然科学),2010,24(12):60-66. 被引量:4
7 马亮亮.基于因子BP神经网络预测模型的胃溃疡发病率预测[J] .北京联合大学学报,2012,26(3):73-76. 被引量:3
8 彭勇,陈俞强,严文杰.基于改进BP网络模型的公路流量预测[J] .计算机技术与发展,2012,22(8):111-113. 被引量:3
9 李晓晖,谭清美,赵爱文.基于因子分析和Logistic模型的中国客运量预测[J] .系统管理学报,2014,23(3):444-450. 被引量:7
10 朱文铜.基于改进BP神经网络的铁路货运量预测[J] .石家庄铁道大学学报(自然科学版),2014,27(2):79-82. 被引量:7
1 陈育平.解读中国通信市场环境[J] .通信管理与技术,2004(4):3-5. 被引量:1
2 今年春运运送旅客创新高[J] .上海地方交通,2011(1):47-47.
3 我国公路客运排行旅客运量2012年1~7月[J] .综合运输,2012,34(9):92-92.
4 梁成谷.铁路暑运工作圆满结束[J] .铁道运输与经济,2009,31(9):85-85.
5 徐万.中山:公路运输迎来挑战[J] .广东交通,2011(1):16-16.
6 2012年春运完成旅客运量31.44亿人次[J] .城市轨道交通研究,2012,15(3):9-9.
7 廖慧敏,赵彬彬.广东省邮轮旅游发展前景与客运量预测[J] .水运工程,2012(5):25-29. 被引量:1
8 蔡玉彬.中国加入世贸组织对社会经济影响的宏观预测分析[J] .韶关师专学报,2000,21(5):1-6.
9 万希存.利用灰色系统理论进行民航客运量预测[J] .机场工程,1993(4):24-28.
10 孔国强,罗红.邮电通信业务量发展与投资需求的宏观预测[J] .数量经济技术经济研究,1994,11(9):7-12.
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