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遗传算法求解随机用户平衡模型

Genetic Algorithm for Stochastic User Equilibrium Assignment Model
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摘要 分析了随机用户平衡分配的算法还有很大的改进余地。用遗传算法求解Akamatsu建立的随机用户平衡模型 ,为随机用户平衡分配的求解提供新的途径。在一个小型测试网络上对遗传算法的求解进行了说明。 The existing algorithms for stochastic user equilibrium assignment leave room for a variety of improvements. Genetic algorithms are used to solve a stochastic user equilibrium assignment model proposed by Akamatsu. This will give a new alternative for the solution of the stochastic user equilibrium assignment. The genetic algorithm approach is illustrated through a simple test network.
作者 刘海旭 蒲云
出处 《世界科技研究与发展》 CSCD 2005年第1期68-70,共3页 World Sci-Tech R&D
关键词 随机用户平衡 小型 遗传算法 模型 求解 测试 网络 分配 stochastic user equilibrium, route set, genetic algorithm
  • 相关文献

参考文献5

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  • 5Michalewicz Z. Genetic Algorithms + Data Structure = Evolution Programs [M], Springer-Verlag, Berlin, 1996. 被引量:1

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