摘要
为实现全球环境实时、动态监测的需要，选用Ｆｏｒｓｔｎｅｒ特征匹配理论对ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ影像进行匹配试验。Ｆｏｒｓｔｎｅｒ特征提取之前，先根据熵的理论对影像进行预处理．特征提取工作量可减少到１０％～２０％。特征提取后的共轭影像，根据相似性尺度可建立一个可能的同名点匹配点表，再根据一致性尺度，采用Ｒｏｂｕｓｔ稳健估计剔除错匹配的点对，即可建立两幅影像的最终匹配点对。匹配结果表明，通过阈值的设置，可以在ＡＶＨＲＲ多时相影像上提取足够数量的匹配点对，在行、列方向上平均误差约为０．６像素和０．３像素。
This poper is the preliminary research of 'the hierachical method of slobal changemonitoring'. The theory of entropy has been used in FBIM-Feature Based Image Matchingby the operator of ForStner. The preliminany system has been established for matching ofNOAA/AVHRR adage. The sufficient matching pointS can be collected using threshold. Themean error of row and line are 0. 6 pixel and 0. 3 pixel. The results of matcning are satisfactory.
出处
《武汉测绘科技大学学报》
CSCD
1994年第1期37-44,共8页
Geomatics and Information Science of Wuhan University
关键词
特征匹配
熵
全球环境
监测
影像
globle change monitoring
feature matching
entropy
