摘要
数据组合处理方法（ＧＭＤＨ）是７０年代发展起来的一种启发式自组织建模方法，由前苏联学者伊万年科（Ｉｖａｋｈｎｅｎｋｏ，１９７０）借助生物控制论中的自组织原理，用启发式的方法提出的；它能有效的解决复杂非线性系统的建模问题。简单介绍了此方法的基本原理及计算步骤，首次探讨了在分析油藏动态方面的应用，并以南阳油田的实际数据为例，建立了区块地层压力预测模型和区块产量预测模型，其预测相对误差在５％以内，表明该方法实用可行。最后还讨论了该方法在油田开发中的应用前景。
Group method of data handling(GMDH)was proposed by A. G. Ivakhnenko,a Russian scholar,in the 1970’s.It is a method of modeling by heuristic self-organization. It can solve effectively the problem of a complex non-linear system. A brief introduction of GMDH is presented in this paper. The application of GMDH to analyze reservoir performance is alsodiscussed,and a formation pressure forecast model and production forecast model are set upby using actual data from the Nanyang oilfield.With a relative error of no more than 5%,theresult is satisfactory. Finally, the prospect of application of GMDH to oilfield developmentis discussed.
出处
《石油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994年第2期58-64,共7页
Acta Petrolei Sinica
关键词
数据处理
地层压力
预测
油田动态
data processing formation pressure prediction production forcast model
