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全域最优化方法的试验函数的构造方法

A New Approach to Construct Test Functions for Global Optimization Method
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摘要 本文提出一种构造方法,它可以构造任意多维的、在实数域内具有任意多个局部极小值的多项式函数,为全域最优化方法的研究提供一类新的试验函数. Global optimization method is defined as the means and algorithms to find the global minimum of an objective function with several local minimums. Therefore,such functions are needed as test functions for the researches on this field. This paper presents a new approach to construct a kind of polynomial function in arbitrarily multiple-dimensional space with as many local minimums in real field as expected,offering a new kind of test function for the researches on global optimization method.
作者 李翔 王豪行
出处 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第5期77-82,共6页 Journal of Shanghai Jiaotong University
关键词 数学规划 全域最优化 试验函数 mathematical programming,global optimization method,objective funtion
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