摘要
本文首先简介一下分形几何的理论及随机迭代函数系统(IFS),然后从图像压缩的角度研究分形的应用,对于交互式的分形压缩,提出了基于能量的测度模型,并把蒙托卡罗方法引入IFS的图像解码中,使编码与解码统一于能量,从而消除了M.Barnsley用面积决定图像模型造成的一些诸如解码图与原图总能量不等且有伪灰度等缺陷;在图像的自动压缩中,使用了灰值IFS的概念,在其中提出了按地址的快速重构方法,并在最小约方误差下对灰值图像分8×8、16×16块进行了实际压缩,最后对该领域可能的发展及以后的工作做些展望。
After a brief introduction on the Science of Fractal Geometry and the Iterated Function Syatem (IFS), this article presents some research works in the view of image compression, including an interactive model based on energy and an algorithm for grey image compress by grey IFS. Some new methods are put, forward, and some experiments are also presented, and finally we have some talks on the futuristic development of the suject.
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
1994年第2期104-112,共9页
Pattern Recognition and Artificial Intelligence
基金
国家自然科学基金资助
关键词
分形几何
迭代函数系统
图像压缩
Fractal Geometry, Iterated Function System (IFS), Image Compression.
