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基于人工神经网络的故障绝缘子诊断新方法
被引量:
9
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摘要
提出了一种基于人工神经网络的故障绝缘子诊断新方法.结合该诊断问题的特点对人工神经网络ART模型中的模式匹配原则进行了修改.该方法以绝缘于电晕脉冲电流作为特征量.首先利用Hamming网络对采集到的波形进行过滤,然后使用ART网络对过滤后的波形进行辨识.实验计算表明提出的方法的可行性,该研究可为故障绝缘子的在线检测打下理论基础.
作者
李卫东
唐丽艳
李天云
机构地区
东北电力学院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994年第3期24-27,共4页
High Voltage Engineering
关键词
绝缘子
神经网络
故障诊断
分类号
TM216.06 [一般工业技术—材料科学与工程]
引文网络
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