摘要
本文首先给出了广义线性模型中的Ｋ－Ｌ距离和信息距离，讨论了它们的近似式及其相互关系，据此可用来检测异常点，并结合局部影响分析的思想得到了简易的诊断图（ｈｉｉｗ，ｈｉｉｒｐｉ２），研究了回归变量的重要性以及各个观察数据对它的影响，最后给出了应用实例。
This paper derives the Kullback-Leibler distance, influence distance and their approxima-tions in generalized linear models,which can be used to detect outliers. Combining the loeal influenceanalysis idea,a powerful diaguostic plot is obtained,which is sunple in computation. The imoortance of the covariates with the influences of individual observations are inveetigated. Oneexample is given as an illustration.
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
1994年第5期87-92,共6页
Journal of Southeast University：Natural Science Edition
基金
国家自然科学基金
江苏省自然科学基金
关键词
线性模型
诊断图
统计图
广义
generalized linear models
local influence analysis
information distance/ Kullback-Leibler distance
