摘要
基于走时和振幅的层析成像反演涉及大型稀疏矩阵方程的求解，当矩阵严重病态时，目前流行的正交分解型迭代算法难以取得良好的成像效果．本文介绍一种改进的ＬＳＱＲ算法，即带阻尼的ＬＳＱＲ迭代算法，它应用在北京机场高速公路桥墩施工质量检测中，取得了良好的效果．
Sparse matrix equations are usuallp involved for solutions of tomographic problems when traveltime or amplitude data are used.Orthogonal decomposition algorithms are currently used and have difficulties if the matrixes are badly ill-conditioned. This paper shows an improved algorithm of LSQR with damping iterations. Good results are demonstrated by real examples of detecting quality of bridge beds along the high way to Beijing airport.
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CSCD
北大核心
1994年第2期239-244,共6页
Chinese Journal of Geophysics
基金
国家自然科学基金委员会
中国科学院
中国石油天然气总公司和大庆石油管理局联合资助
关键词
桥墩
工程质量
检测
层析成像
Applied geophysics
Tomography
Damping LSQR
Engineering detertions.
