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基于动态BP神经网络的系统辨识方法 被引量:32

A DYNAMIC NEURAL NETWORK BASED METHOD FOR SYSTEM IDENTIFICATION
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摘要 本文提出一种简单的动态BP网络,并将其作为并联模型,用于离散非线性动态系统的辨识。仿真结果表明此方法是有效可行的。 In this paper, a new dynamic neural network is introduced to be used as parallel model for system identification. Simulation results show that this simple method is feasible and effective for discrete nonlinear dynamic systems.
作者 田明 戴汝为
出处 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1993年第4期450-453,共4页 Acta Automatica Sinica
基金 国家自然科学重大基金
关键词 系统辨识 神经网络 BP网络 System identification dynamic neural networks learning series-parallel model parallel model.
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参考文献4

二级参考文献1

  • 1尹红风,模式识别与人工智能,1990年,1期 被引量:1

共引文献13

同被引文献141

引证文献32

二级引证文献156

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