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处理优化约束条件的微分方程法 被引量:1

Dealing With The Constraints of Optimization by Differential Equations
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摘要 在文[1]中,作者曾提出求解一般约束优化问题的一种新方法。本文利用微分方程对约束条件做进一步的讨论,证明了从一可行点的某邻域出发的该微分方程组的解关于部分变元总收敛到问题(1.1)的可行点。 In[1]a new method is presented,which uses do(fereutial equations for finding the local optima of the general constrained optimization.However,the discussion about the con- straints handled is continued by the differential equations)in this paper.It is proved that the solutions starting from the neiqhbourhood of a feasible point of the differential equation qiyen in this paper about part variables always converqe to the feasible point of(1.1).
作者 周宗放
出处 《重庆邮电学院学报(自然科学版)》 1993年第1期82-87,共6页 Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Sciences Edition)
关键词 微分方程 约束条件 最佳化 constrained optimization part variables feasible point differential equations
  • 相关文献

参考文献1

  • 1K. Tanabe. A geometric method in nonlinear programming[J] 1980,Journal of Optimization Theory and Applications(2):181~210 被引量:1

同被引文献1

  • 1K. Tanabe. A geometric method in nonlinear programming[J] 1980,Journal of Optimization Theory and Applications(2):181~210 被引量:1

引证文献1

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