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基于数学形态学的图像空穴检出 被引量:2

Image Hole Detection Based on Mathematical Morphology
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摘要 采用数学形态学算子 ,对受到不同噪音污染的二值图像成功地进行了空穴检出 ,与阈值面积区域消去法相比 ,该方法具有准确、灵活、实用的优点 . With mathematical morphology operators, holes of binary images are successfully detected, which may be polluted by different noises. Compared with the way of threshold value area expunction, mathematical morphology operators have merits of accuracy, agility and applicability.
出处 《昆明理工大学学报(理工版)》 2005年第1期104-107,共4页 Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science Edition)
关键词 阈值面积区域消去法 数学形态学 空穴检出 the way of threshold value area expunction mathematical morphology hole detection
  • 相关文献

参考文献5

  • 1龚炜等著..数字空间中的数学形态学 理论及应用[M].北京:科学出版社,1997:469.
  • 2张毓晋.图象工程(下册)-图象理解与计算机视觉[M].北京:清华大学出版社,2000.241-258. 被引量:1
  • 3张毓晋.图象工程(上册)-图象处理和分析[M].北京:清华大学出版社,1999.254-277. 被引量:1
  • 4杨枝灵,王开等编著..Visual C++数字图像获取、处理及实践应用[M].北京:人民邮电出版社,2003:613.
  • 5崔屹编著..图象处理与分析 数学形态学方法及应用[M].北京:科学出版社,2000:171.

同被引文献11

引证文献2

二级引证文献7

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