摘要
首先简要地介绍了人工神经网络(以下简称神经网络)的BP学习方法。然后将BP学习算法用于火箭发动机的故障诊断。仿真实验的结果表明,神经网络完全可以用于发动机的故障诊断。
In this paper, the back-propagation (BP) learning algorithm is reviewed at first. The BP algorithm is applied to rocket engine fault diagnosis. The simulation experiments show that the neural networks can be used in engine fault diagnosis.
出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第4期18-23,共6页
Journal of Propulsion Technology
关键词
火箭发动机
故障诊断
网络分析
Rocket engine, Fault diagnosis, network analysis, algorithm
