摘要
医学图像的自动分类对于医院的信息自动化有重要的意义。本文通过提取医学影像特征的方法,利用数据挖掘中的决策树、神经网络,对图像特征进行分析,找到能够对图像进行分类的图像特征临界值。本文将数据挖掘的方法应用于正侧位胸片中,给出如何自动区分正侧位胸片的方法,并结合本院的PACS系统应用,证明了这种方法的有效性。
Medical image classification plays a central role in automation of information system of hospitals. This paper introduces the methods of extracting image features ,and two main data mining techniques : decision tree and neural networks. We investigate the use of these techniques for classification of medical images. The results show that the two approaches performed well in our project.
出处
《现代计算机》
2005年第1期19-22,共4页
Modern Computer
基金
广州市科技局"数据挖掘技术在PACS数据库系统中的应用"项目(2002J1-C0331)资助
