利用BP神经网络识别数字图像被引量：4

下载PDF

导出

摘要本文首先介绍了数字图像以及数字图像在试验中的存储方式 ,然后分析了实验中使用的三层BP神经网络模型及神经网络学习算法 ,讨论了图像中心区域象素点与边缘区域象素点不同的处理过程 ,最后描述该BP神经网络的识别结果及应进一步研究的几个问题。实验表明 ,用BP神经网络识别数字图像是一种高效、高正确率的方法。

作者范重庆

机构地区华中师范大学计算机科学系

出处《高等函授学报（自然科学版）》 2004年第6期46-48,58,共4页 Journal of Higher Correspondence Education(Natural Sciences)

关键词数字图像 BP神经网络学习算法识别象素边缘区域存储方式实验正确率问题

分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

引文网络
相关文献

参考文献2

1刘世元,杜润生,杨叔子.利用神经网络诊断内燃机失火故障的研究[J].内燃机学报,1999,17(1):67-70. 被引量：17
2郑文波,林雅梅.无限制性手写数字的多神经网络识别[J].福州大学学报（自然科学版）,1998,26(2):18-21. 被引量：3

二级参考文献7

1谢光毅,钟义信.神经网络用于手写体数字识别[J].模式识别与人工智能,1994,7(4):334-337. 被引量：8
2耿遵敏,宋孔杰,李兆前,张兴华,万德玉.关于柴油机振声特点及动态诊断方法的研究与讨论[J].内燃机学报,1995,13(2):140-147. 被引量：32
3杨叔子.机械设备诊断学的探讨[J].华中工学院学报,1987,15(2):1-8. 被引量：5
4郑文波，第二届全球华人智能自动化大会论文集，1997年，422页被引量：1
5林雅梅，福州大学学报，1996年，24卷，6期，13页被引量：1
6洪沁，模式识别与人工智能，1994年，7卷，1期，65页被引量：1
7杨叔子，华中工学院学报，1987年，15卷，2期，1页被引量：1

共引文献18

1吴筱敏,汪映,关勇.汽油机燃烧和失火离子信号的特征分析[J].燃烧科学与技术,2004,10(4):341-344. 被引量：4
2王虹,唐力伟,栾军英,肖志松,郑海起.基于角域同步平均技术的内燃机失火故障诊断[J].振动．测试与诊断,2005,25(2):143-145. 被引量：9
3蔡振雄,李玩幽,李寒林.利用振动噪声信号诊断柴油机故障研究的现状与发展[J].船舶工程,2006,28(5):53-55. 被引量：9
4蒋爱华,李小昱,王为,张军.基于小波分析的发动机气缸失火故障诊断[J].农业工程学报,2007,23(4):153-157. 被引量：15
5邹星澄,吴筱敏,高忠权,皮敏,张祚.正常燃烧与部分燃烧的离子电流研究[J].高技术通讯,2008,18(9):958-961. 被引量：2
6樊新海,安钢,张传清,王凯.基于排气噪声EMD的柴油机失火故障诊断[J].内燃机工程,2010,31(1):78-81. 被引量：12
7刘慧,余艳梅,罗代升.基于动量BP神经网络的英文字符识别[J].四川大学学报（自然科学版）,2011,48(6):1324-1328. 被引量：4
8濮立俊,杨建国,王志华,周轶尘,严新平.利用发动机瞬时转速波动诊断气门漏气故障[J].武汉交通科技大学学报,2000,24(1):59-63. 被引量：16
9刘世元,杜润生,杨叔子.利用模糊模式识别诊断内燃机失火故障的研究[J].振动工程学报,2000,13(1):37-45. 被引量：4
10杜灿谊,丁康,杨志坚.基于有限元与多体动力学仿真发动机失火故障特征提取研究[J].振动与冲击,2012,31(9):18-23. 被引量：13

同被引文献16

1彭淑敏,王军宁.基于神经网络的图像识别方法[J].电子科技,2005,18(1):38-41. 被引量：21
2陈蕾,黄贤武,仲兴荣,王加俊.基于改进BP算法的数字字符识别[J].微电子学与计算机,2004,21(12):127-130. 被引量：14
3李国友,姚磊,李惠光,吴惕华.基于优化的RBF神经网络模式识别新方法[J].系统仿真学报,2006,18(1):181-184. 被引量：22
4王正垠.一种局域连接前向人工神经网络结构的研究[J].西安石油学院学报,1997,12(3):49-52. 被引量：1
5Rddi S S,Keshavan H R. An optimal muhiple threshold scheme for image segmentation[J]. IEEE Transl , 1984,SMC-14 (4) :661-665. 被引量：1
6Wagon L. Case-based reasoning is a methodology not a technology[J]. Knowledge-Based Srstems 1999 12:303-308. 被引量：1
7王浩,庄钊文.模糊可靠性分析中的隶属函数确定[J].电子产品可靠性与环境试验,2000,18(4):2-7. 被引量：67
8邵虹,徐全生,崔文成.基于BP神经网络的人脸图像识别方法的研究[J].沈阳工业大学学报,2000,22(4):346-348. 被引量：10
9吴宁,李韧强.分支前馈神经网络的研究[J].重庆大学学报（自然科学版）,1995,18(3):59-63. 被引量：3
10于辉,左洪福,黄传奇.先进内窥技术与发动机故障检测[J].航空工程与维修,2002(2):20-22. 被引量：11

引证文献4

1李岩,孟娇茹.基于图像识别的发动机内窥智能检测系统研究[J].中国民航学院学报,2005,23(4):15-19. 被引量：5
2路阳阳,王耀明.基于分支前馈神经网络的数字字符识别算法[J].上海电机学院学报,2006,9(5):54-57. 被引量：2
3孙艳.基于RBF神经网络的数字图像识别方法在交通检测中的应用[J].中国科技信息,2010(14):273-274.
4贾花萍.神经网络在毕业论文评审中的应用概述[J].科学与信息化,2019,0(25):12-12.

二级引证文献7

1丁克北.基于图像处理方法的轴心轨迹识别方法[J].风机技术,2006,48(5):35-37. 被引量：2
2王耀明.基于奇异值特征向量的支持向量机人脸识别技术[J].上海电机学院学报,2007,10(2):119-122. 被引量：2
3王耀明.一种改进的语音关键词特征提取方法[J].上海电机学院学报,2008,11(4):291-293.
4官颂,曲培树,董文会,罗云林.航空发动机智能内窥故障诊断[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2009,28(6):981-984. 被引量：1
5李续博,王文庆,王凯,黄小朝,陈思远.人工智能技术在航空发动机孔探检测中的应用进展[J].航空工程进展,2023,14(2):12-23. 被引量：3
6吕伟.自动检测技术在航空发动机方面的应用[J].电子测试,2017,28(1X):67-68. 被引量：3
7顾海涛.工业视频内窥镜在民航维修中的应用[J].航空维修与工程,2003(6):56-57. 被引量：2

1陈亮,周孟哲,陈禾.一种结合边缘区域和互相关的图像配准方法[J].北京理工大学学报,2016,36(3):320-325. 被引量：13
2蔺广逢,范引娣,张媛.主成分分析与BP神经网络的人脸识别方法研究[J].现代电子技术,2007,30(2):53-55. 被引量：12
3贺清碧,周建丽.BP神经网络收敛性问题的改进措施[J].重庆交通学院学报,2005,24(1):143-145. 被引量：19
4李博文,李盛欣.基于DV-Hop大型中心区域的改进定位算法[J].电脑知识与技术,2015,0(8):34-36.
5王能,赵红立,琚生根,杜洪.一种改进的Canny边缘检测自适应算法[J].四川大学学报（自然科学版）,2014,51(3):479-482. 被引量：26
6周颢,任庆生,戚飞虎.一种基于模糊推理的神经网络学习算法[J].上海交通大学学报,2004,38(1):96-98. 被引量：3
7李靖宇,张淑丽.一种改进的医学图像配准插值算法研究[J].电子技术应用,2011,37(9):129-131. 被引量：2
8林清华,杜民,高跃明.基于累积变化率的医学图像弱边缘检测算法[J].计算机工程与设计,2015,36(11):3046-3050.
9彭静.基于知识的图象分割模糊聚类算法[J].数据采集与处理,1998,13(a10):1-4.
10李丙春,孙蕾.基于粒子群优化的神经网络预测模型[J].新疆大学学报（自然科学版）,2007,24(4):481-485. 被引量：5

高等函授学报（自然科学版）

2004年第6期

浏览历史

内容加载中请稍等...

利用BP神经网络识别数字图像被引量：4

参考文献2

二级参考文献7

共引文献18

同被引文献16

引证文献4

二级引证文献7

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

利用BP神经网络识别数字图像 被引量：4

参考文献2

二级参考文献7

共引文献18

同被引文献16

引证文献4

二级引证文献7

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

利用BP神经网络识别数字图像被引量：4