摘要
在原有生产函数参数的估计方法基础上 ,提出两种新的估计方法 .这两种新的估计方法具有最小的回归残差平方和 ,文中给出实现这两种参数估计方法的具体算法 .
Starting from previously existing method for estimating parameters in production function, the author puts forward two new methods of estimation which possesses minimum regression residual sum of squares; and gives specific algorithm for realizing these two methods of parameler estimation.
出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2005年第1期23-26,共4页
Journal of Huaqiao University(Natural Science)
关键词
生产函数
残差平方和
非线性最小二乘法
遗传算法
production function, residual sum of squares, nonlinear least square method, genetic algorithm
