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基于FRI的改进相似合成算法及成都GDP预测研究 被引量:2

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摘要 在用相似合成算法 (AC)预测前先进行模糊规则归纳 (FRI)分析 ,一方面可以利用FRI从可能与被研究对象有关的变量中识别出真正影响被研究对象的变量达到降维效果 ,有效解决了用AC作预测分析时不能客观确定研究变量的问题 ;另一方面FRI可以直观地显示变量之间的相互关系 ,因此可以揭示被研究对象的构成原因。同时 ,提出了新的基于客观系统分析 (OSA)的FRI方法 ,可以较客观地确定系统中多个变量之间的因果关系。
出处 《西南民族大学学报(人文社会科学版)》 北大核心 2004年第11期198-202,共5页 Journal of Southwest Minzu University(Humanities and Social Sciences Edition)
基金 国家自然科学基金GMDH网络与经济系统复杂性研究 项目编号 :70 2 710 73
  • 相关文献

参考文献9

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二级参考文献5

共引文献48

同被引文献25

引证文献2

二级引证文献32

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