Jeffreys准则在多元t-模型上的应用

The application of Jeffreys displine to a multivariate t-model with uniform structure

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摘要在Bayes分析中,确定先验分布是最基本的,而确定方法有多种,Jeffreys准则是其中较重要的.用此准则,导出具有均匀结构的多元t-模型的先验分布. In the Bayesian assessments,to conform the prior distribution is basic.But there have many ways to conform it,the Jeffreys' principal is very important among them.By applying the principal,the prior distribution of a multivariate tmodel is obtained.

作者张怀雄邹清明乔克林

机构地区云南大学统计系云南大学应用统计研究中心云南大学数学系

出处《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第4期303-307,共5页 Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)

基金国家自然科学基金资助项目(10261009) 国家教育部科研重点基金资助项目(00246).

关键词 Jeffreys准则 BAYES分析多元T-模型先验分布 FISHER信息阵均匀结构 Jeffreys' principle fisher information matrix uniform structure multivariate t-model.

分类号 O212.8 [理学—概率论与数理统计]

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相关文献

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