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无偏风险阈值及其在语音去噪中的应用 被引量:6

Unbiased Risk Thresholding applyin the Speech De-noising
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摘要 基于小波的多分辨率分析原理提出无偏风险阈值估计算法 ,并应用于语音信号去噪处理 ,实验结果表明该算法在低信噪比的语音信号中去噪效果良好。 Based on the multiresolution analysis theory of the wavelet, the algorithm about using unbiased risk estimate is proposed to de-noise the noisy speech in this paper. The experimental results show that this algorithm has better de-noising ability in the speech signal of the low SNR(signal noise rate).
出处 《微计算机应用》 2004年第6期688-691,共4页 Microcomputer Applications
关键词 小波变换 多分辨率 无偏风险阈值 语音信号处理 语音去噪 noisy speech, wavelet transform, de-noising, unbiased risk thresholding
  • 相关文献

参考文献4

  • 1杨行峻,迟惠生等编著..语音信号数字处理[M].北京:电子工业出版社,1995:451.
  • 2Mallet S, H wang W L. singularity detection and processing with wavelet. IEEE Trans on IT, 1992, 38 (2): 617-673 被引量:1
  • 3Mallat S. Atheory of multiresolution signal decomposition: The wavelet transform. IEEE Trans. 1989; PAMI-11 (7): 674-693 被引量:1
  • 4Frans D. L. Donoho. de-noising by soft-thresholding. IEEE Trans on information Theory, 1995. 41 (3): 613-627 被引量:1

同被引文献63

引证文献6

二级引证文献48

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