摘要
手写体数字的识别是模式识别的一个重要课题,利用手写体数字的特征属性来进行决策识别是一种较好的方法。本文提出了一种新的,基于层次分解的决策树方法并综合手写数字的特征属性来对手写体数字进行识别。实验结果表明,该方法的识别正确率较高。
The recognition of handwritten digital is an important problem in the field of pattern recognition. This paper integrates the decision tree based on hiberarchy decomposition and the handwritten digitals'feature attributes to deal with this problem. Experiment results show that this new method has better accuracy rate.
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2004年第11期37-39,共3页
Microelectronics & Computer
基金
湖南省自然科学基金项目资助(01JJY2061)
湖南省教育厅科研计划项目资助(01C306)
关键词
手写体数字
识别
决策树
层次分解
Handwritten digital, Recognition, Decision tree, Hiberarchy decomposition
