单片机在防窃电自动检测装置中的应用
摘要
本文采用矢量分析的方法对用电状态进行实时监测,能准确、及时地识别并记录窃电时间、窃电方式和窃电量,通过查询、打印或远传的方式输出结果。
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1宋君烈,蓝永林,刁芬.单片机在防窃电自动检测装置中的应用[J].微计算机信息,2002,18(2):37-39.
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2宋君烈,蓝永林,刁芬.采用矢量分析监视非法窃电的自动检测装置[J].测控技术,2002,21(2):64-65.
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3赵宝生,江智伟,陈治平,陆融,杨健,李志龙,乔为东,徐丙华.继电保护和故障录波管理信息系统的研制与应用[J].华东电力,2004,32(7):20-23.
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4梁家海,黄雪燕.基于运动矢量分析的动作识别技术[J].广西科学院学报,2008,24(3):256-259.
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5韩松林,尚德祖.对几种新型电能表防窃电功能的辨识[J].电测与仪表,2002,39(11):46-49. 被引量:8
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6林勇,张杰梁,赵斯衎.一种新型电能表窃电的研究及探讨[J].机电技术,2015,38(2):60-62.
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7罗翔,沈洁,颜景平.一种基于矢量分析的视觉伺服冗余机器人运动规划方法[J].机器人,2000,22(4):264-270. 被引量:7
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8陆爽,侯跃谦.基于PCA和径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别[J].机床与液压,2005,33(3):185-188. 被引量:2
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9李祥林,李月卿,王昌元,阮春.一种基于矢量分析的图像面积测量方法[J].泰山医学院学报,2002,23(1):23-25. 被引量:3
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10谢伊玲,胡海云.智能电表环境下窃电量和追补电费估算方法研究[J].电工技术,2017(1):54-56.