神经网络用于故障诊断的实现方法被引量：3

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摘要通过深入研究人工神经网络理论,探索神经网络技术在某型飞机自动飞行控制系统(CAY)故障诊断中的应用;建立由多个子模块组成的神经网络诊断系统模型,并选择其中一个模块进行设计与训练;训练后的神经网络能很好地对自动飞行控制系统已知故障模式进行识别,实现故障诊断。

作者甘业君景小宁侯颖

机构地区空军工程大学工程学院

出处《中国设备工程》 2004年第9期42-43,共2页 China Plant Engineering

关键词神经网络自动飞行控制系统故障诊断

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

引文网络
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参考文献3

1闻新等编著..MATLAB神经网络应用设计[M].北京:科学出版社,2000:333.
2[2]周东华,叶银忠.现代故障诊断技术与容错控制[M].清华大学出版社. 被引量：1
3徐玉秀,邢刚,原培新.基于专家系统与神经网络集成的故障诊断的应用研究[J].振动与冲击,2001,20(1):41-43. 被引量：28

二级参考文献6

1颜延虎,钟秉林,黄仁,万德均.神经网络技术及其在旋转机械故障诊断中的应用[J].振动工程学报,1993,6(3):205-212. 被引量：23
2（英）P．J．达夫勒姜建国（译）.电机的状态监测[M].北京:水利电力出版社,1992.. 被引量：1
3朱启敏.电机故障诊断技术[M].北京:机械工业出版社,1996.. 被引量：1
4朱启敏.电动机故障诊断知识工程（学位论文）[M].沈阳:东北大学,1997.. 被引量：1
5杨杰,黄欣,郭英凯.用于故障诊断的集成型智能系统[J].上海交通大学学报,1998,32(6):14-18. 被引量：19
6郑重,谈克雄,王猛,吴浩.基于脉冲波形时域特征的局部放电识别[J].电工电能新技术,2001,20(2):20-24. 被引量：37

共引文献27

1谢献忠,易伟建.建模误差对结构损伤识别神经网络的输入向量的影响[J].振动与冲击,2004,23(2):39-43. 被引量：3
2刘峰,杨晓萍,刘晓黎,贾嵘.基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统的研究[J].西安理工大学学报,2003,19(4):372-376. 被引量：10
3贾嵘,白亮,罗兴锜,刘峰.基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统[J].水力发电学报,2004,23(6):120-123. 被引量：29
4王锋,孙秀霞.基于专家系统与人工神经网络集成的航姿系统故障诊断[J].空军工程大学学报（自然科学版）,2005,6(1):17-19. 被引量：4
5唐贵基,田丽洁,田学航,张文斌.基于神经网络的混合智能故障诊断技术研究[J].煤矿机械,2005,26(3):133-135. 被引量：5
6杨宇,于德介,程军圣.基于Hilbert边际谱的滚动轴承故障诊断方法[J].振动与冲击,2005,24(1):70-72. 被引量：78
7王步宇.基于分形的结构损伤检测方法[J].振动与冲击,2005,24(2):87-88. 被引量：11
8唐贵基,田丽洁,田学航.人工神经网络在混合智能故障诊断技术中的应用研究[J].汽轮机技术,2005,47(5):378-380. 被引量：5
9丁明军,宋丹.基于神经网络的数控机床故障诊断专家系统[J].机电工程,2007,24(5):92-94. 被引量：9
10崔玉理.智能故障诊断技术在机械液压传动系统中的应用[J].机械制造与自动化,2007,36(4):31-32. 被引量：3

同被引文献15

1李一洁,申东日,陈义俊,张贺.一种改进的小波网络与故障检测[J].甘肃科学学报,2005,17(1):61-64. 被引量：2
2郑小霞,钱锋.动态系统故障诊断技术的研究与发展[J].化工自动化及仪表,2005,32(4):1-7. 被引量：20
3郭小荟,马小平.基于粗糙集的故障诊断特征提取[J].计算机工程与应用,2007,43(1):221-224. 被引量：20
4闫君,申东日,陈义俊,陈凤.基于粗糙集神经网络的故障诊断[J].哈尔滨商业大学学报（自然科学版）,2007,23(4):488-491. 被引量：4
5Pawlak Z.Rough sets[J].International Journal of Information and Computer Science, 1982,11 : 341-356. 被引量：1
6舒云星,运士伟,魏巍.基于粗糙集理论的煤磨故障诊断模型[J].微计算机信息,2007,23(05S):208-210. 被引量：2
7PAWLAK Z.Rough sets[J].Communications of ACM,1995,38(11):89 -95. 被引量：1
8RYSZARD N,ROMAN S,JERZY S.Evluation of vibroacoustic diagnostic symptoms by means of the rough sets theory[J].Computers in Industry,1992,20 (2):141-152. 被引量：1
9李曼,公书华.网络化矿井提升机状态监测与故障报警系统[J].矿山机械,2011,39(3):40-44. 被引量：9
10陈晓宗.离心泵的故障诊断方法及故障评定[J].科技与企业,2012(17):322-322. 被引量：5

引证文献3

1闫君,申东日,陈义俊,陈凤.基于粗糙集神经网络的故障诊断[J].哈尔滨商业大学学报（自然科学版）,2007,23(4):488-491. 被引量：4
2黄广君,郭洪涛,张孝国.基于粗糙集与神经网络的故障诊断研究[J].计算机工程与应用,2008,44(35):229-231. 被引量：4
3崔俊强.矿山设备状态监测与故障诊断技术分析[J].露天采矿技术,2022,37(6):105-107. 被引量：1

二级引证文献8

1黄广君,郭洪涛,张孝国.基于粗糙集与神经网络的故障诊断研究[J].计算机工程与应用,2008,44(35):229-231. 被引量：4
2高巍,迟宇,赵海,史率.基于粗糙集和神经网络的数据融合方法研究[J].现代电子技术,2009,32(8):72-75. 被引量：4
3宋凯,刘润华,康忠健.基于混合数据挖掘方法的配电网故障诊断技术[J].电力科学与技术学报,2010,25(2):68-72. 被引量：9
4刘继清,黄金花.基于改进决策树算法的设备故障智能诊断模型[J].制造业自动化,2011,33(7):30-33. 被引量：9
5刘然,傅攀.基于粗糙集和BP神经网络的刀具状态监测[J].机床与液压,2015,43(5):49-52. 被引量：4
6朱丹丹,廖祖华,张刘月,胡爽,吴树忠.基于粗糙集的房屋销售评价方法[J].模糊系统与数学,2016,30(1):165-173. 被引量：1
7韩辉,高祥,张伟,陈茂双.基于粗糙集与BP神经网络的盾构机刀盘故障预测[J].矿山机械,2017,45(10):7-12. 被引量：5
8王灵龙.基于PID技术的制氮换热装置自动调温控制系统设计[J].煤矿机电,2024,45(5):22-25.

1刘鹏飞,贺继林,黄斌.基于SOPC技术的无人机飞控系统的设计[J].航空科学技术,2007(3):39-41. 被引量：1
2贺娜.民用飞机系统功能危险性评估[J].软件导刊,2015,14(8):49-51. 被引量：4
3郑朝南.冗余舵机物理仿真系统软件设计[J].中国科技博览,2011(31):438-439.
4张鹏.数据挖掘算法在提升机远程故障诊断系统中的应用[J].机械管理开发,2011,26(3):80-81.
5王娟.多变量机械故障诊断系统模型设计[J].产业与科技论坛,2014,13(23):56-57.
6赵建国,何锋,熊华钢.AFCS自动测试系统的设计与实现[J].测控技术,2004,23(9):72-75. 被引量：2
7柯劼,王兴波,魏强.民用飞机高度综合化自动飞行控制系统研究[J].软件导刊,2015,14(7):90-92. 被引量：6
8赵辉杰.神经网络在无人机自动飞行控制系统中的应用[J].电光系统,2006(3):44-48.
9韩斌,秦思渊.基于多信号模型的诊断推理机设计[J].计算机测量与控制,2015,23(6):1902-1904. 被引量：3
10高景龙,张瑞,周海波.模糊神经网络在转台系统中的应用研究[J].控制工程,2010,17(6):785-788. 被引量：2

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