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正则模糊神经网络在积分模意义下的逼近性被引量：6

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摘要给出了模糊值函数在Lebesgue测度空间上的Lp 积分模定义 ,得出了正则模糊神经网络依L 积分模对模糊值函数构成泛逼近器 .进而在伪可加测度空间上定义了模糊值函数的Lp 伪积分模 ,研究结果表明正则模糊神经网络在L 伪积分模下对模糊值函数也具有逼近性 .

作者赵芬霞李洪兴

机构地区北京师范大学数学系

出处《自然科学进展》北大核心 2004年第9期1025-1031,共7页

基金国家自然科学基金(批准号:60174013) 教育部博士点基金(批准号:20020027013) 教育部科学技术重点项目(批准号:03184) 国家重点基础研究发展规划(批准号:2002CB312200)资助项目

关键词正则模糊神经网络伪可加测度逼近性 L^p-伪积分模 L^p-积分模

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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相关文献

参考文献2

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自然科学进展

2004年第9期

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