摘要
本文在模糊聚类分析中,引入多元统计分析的F—统计量和变化的显著性水平,用其优化分类,构造了一种求最优分类的方法。在满足F检验的分类中,最优分类所对应的显著性水平最小。此方法用犯错误的概率评价模糊分类的有效性,所得结果最佳。且此方法的自动化程度较高,不需用人工手段设定分类数。本文用此方法研究了一个实际问题的分类,所得效果较好。
出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2004年第10期77-82,共6页
Journal of Quantitative & Technological Economics
基金
<江苏省农产品清洁生产创新研究与实施>和江苏省环保科技发展项目2002012资助
