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基于小波包的织物纹理分类 被引量:3

Fabric Texture Classification Based on Wavelet Package
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摘要 采用小波包和BP神经网络相结合的方法对织物纹理进行分类 ,实验表明 ,分类率可达 98%。 Combine wavelet package wint BP neural network to classify the fabrics for texture image. The result shows its total classification rate can reach 98%.
出处 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期47-48,共2页 Journal of Textile Research
基金 陕西省自然科学基金资助项目 ( 99C18)
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Chang T.et al.Texture Analysis and Classification with Tree-structured Wavelet Transform.IEEE Trans.On Image Processing, 1993 (4): 429 -441. 被引量:1
  • 2Andrew Laine et al.Texture Classification by Wavelet Packet Signatures.IEEE Trans.PAMI, 1993( 11 ): 1186-1191. 被引量:1

同被引文献15

引证文献3

二级引证文献10

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