摘要
应用Elman回归神经网络对同时定量分析紫外重叠光谱进行了研究。还应用偏最小二乘法作为对比,编制了PERNN和PPLS程序执行有关计算。通过最佳化确定了Elman回归网络的结构和参数。3种组分(α-萘胺、对硝基苯胺、联苯胺)经Elman回归神经网络定量测定表明,该方法是成功的,且优于偏最小二乘法。
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出处
《石油化工》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期266-269,共4页
Petrochemical Technology
基金
国家自然科学基金项目(29965001)
内蒙古自然科学基金项目(2002208020115)。
关键词
Elman回归神经网络
同时定量分析
紫外重叠光谱
偏最小二乘法
Elman recurrent neural network
simultaneous quantitative analysis
overlapping UV spectra
partial least squares
