期刊文献+

人工神经网络的拟人化思维 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 随着科学技术的不断发展,基于计算机科学、脑神经科学、数理科学、认知科学、微电子学、光电子学等科学的第六代计算机——人工神经网络已成为众多科技领域的热点。人工神经网络(Attitleal Neural Network)是一种能模拟人脑形象思维的非线性并行分布处理系统,它是由大量简单的处理单元广泛连接组成的复杂网络。
出处 《中华医学研究与实践》 2004年第5期27-29,共3页
  • 相关文献

同被引文献16

  • 1张剑湖,叶峰.人工神经网络的模型、特征及其发展方向[J].现代电子技术,2004,27(12):57-60. 被引量:15
  • 2华贻军,洪明晃.人工神经网络在临床医学中的应用[J].实用医学杂志,2005,21(3):330-332. 被引量:9
  • 3木林,马秀荣.人工神经网络的发展及应用[J].呼伦贝尔学院学报,2005,13(3):63-64. 被引量:5
  • 4Farid EA. Artificial neural networks for diagnosis and survival prediction in colon cancer. Molecular Cancer,2005,4:29. 被引量:1
  • 5Vo|mer M, Wolthers BG, Metting H J, et al. Artificial neural network predictions of urinary calculus compositions analysed with infrared spectroscopy. Clin Chem 1994 ; 40 : 1692 - 1697. 被引量:1
  • 6Volmer M, de Vries JC, Goldschmidt HM. Infrared analysis of urinary calculi by a single reflection aceessory and a neural network interpretation algorithm. Clin Chem 2001 ; 47:1287 - 1296. 被引量:1
  • 7Kuzmanovski I, Zografski Z, Trpkovska M, et al. Simultaneous determination of composition of human urinary calculi by use of artificial neural networks. Fresenius J Anal Chem 2001 ; 370:919 - 923. 被引量:1
  • 8Batinic D, Milosevic D, Blau N, et al. Value of the urinary stone promoters / inhibitors ratios in the estimation of the risk of urolithiasis. J Chem llft Comput Sci 2000; 40:607 -610. 被引量:1
  • 9Chiang D,Chiang HC, Chen WC, Tsai FJ. Prediction of stone disease by discriminant analysis and artificial neural networks in genetic polymorphisms: a new method. BJU Int 2003; 91:661 -666. 被引量:1
  • 10Tanthanuch M, Tanthanuch S. Prediction of upper urinary tract calculi using an artificial neural network. J Med Assoc Thai ,2004,87: 515 -518. 被引量:1

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部