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室外大型场景多机位三维数据全局快速配准 被引量:11

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摘要 以激光采样点为配准单元,提出了一种新的基于反向投影的室外大型场景多机位三维数据全局快速配准算法。算法直接利用激光采样点的点位和激光反射强度两重属性通过马氏距离搜索最近点,并利用反向投影加速最近点搜索,依靠插值方法修正最近点,避开采样分辨率影响。根据最小生成树原则生成了多机位三维数据最佳配准路线图,在PC机上自动将多机位三维数据无缝拼合在同一坐标系。经过实际应用,验证了算法的稳定性,给出了满意的配准结果。
出处 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2004年第6期6-10,共5页 Chinese High Technology Letters
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参考文献12

  • 1[1]Besl P J, Mckay N D. IEEE Trans PAMI, 1992, 14(2): 239 被引量:1
  • 2[2]Chen Y, Medioni G. Image and Vision Computing, 1992, 10(3): 145 被引量:1
  • 3[3]Pulli K. Multiview registration for large data sets. In: Second Int Conf on 3D Digital Imaging and Modeling, 1999. 160 被引量:1
  • 4[4]Stewart C V. Covariance-based registration. Technical Report RPI-CS-TR 02-8,Department of Computer Science, Rensselaer Polytechnic Institute, June 2002 被引量:1
  • 5[5]Johnson A. Spin-images: a represesmation for 3-D surface matching: [dissertation]. Pittsburgh, PA: Robotics Institue, Carnegie Mellon University, 1997 被引量:1
  • 6[6]Stamos I, Leordeanu M. Automated feature-based range registration of urban scenes of large scale. In: Inter Conf Computer Vision and Pattern Recognition, Madison, WI: June 2003 被引量:1
  • 7[7]Lu F, Milios E. Tonomous Robots, 1997, 4(4): 333 被引量:1
  • 8[8]Bergevin R, Soucy M, Gagnon H, et al. IEEE Trans PAMI, 1996, 18(5): 540 被引量:1
  • 9[9]Nishino K, Ikeuchi K. Robust simultaneous registration of multiple range images. In: The 5th Asian Conference on Computer Vision (ACCV2002), 2002.454 被引量:1
  • 10[10]Benjernaa R, Schmit F. Fast global registration of sampled surfaces using a multi-z-buffer technique. In: Proceedings of IEEE International Conference on Recent Adances in 3D Dgital Imaging and Modeling, Ottawa,Canada: 1997.113 被引量:1

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