基于小波和模糊BP神经网络的金融股票市场预测被引量：1

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摘要为了提高金融股票价格预测的准确性,在分析了金融股票价格时间序列的特点和规律的基础之上,采用一种小波分析和模糊BP神经网络联合建立的时间序列预测模型,对中国石油股票价格进行了预测研究。结果表明基于小波分析和模糊BP神经网络联合建立的时间序列预测模型具有良好的自组织性和自适应性,有很强的学习能力和抗干扰能力,基于小波分析和模糊BP神经网络对金融股票价格进行预测是行之有效的。

作者李婷婷

机构地区牡丹江大学经济管理系

出处《牡丹江大学学报》 2009年第6期149-151,共3页 Journal of Mudanjiang University

关键词股票价格预测小波分析 BP(BackPropagation Network)神经网络

分类号 F830.91 [经济管理—金融学] F224

引文网络
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