基于集员估计理论的神经网络学习算法被引量：1

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摘要针对前馈神经网络BP算法在处理非线性对象时,收敛速度慢,易陷入局部极值,需调节参数多等缺陷,提出了将最优定界椭球(OBE)算法引入到神经网络的学习中,该算法比BP算法在收敛速度,精度方面都有显著提高,仿真结果证明了此算法的有效性。

作者何青王贤明何露

机构地区长沙理工大学电气与信息工程学院中船重工集团第七二二研究所

出处《中国水运（下半月）》 2009年第12期96-97,共2页

关键词前馈神经网络 BP算法集员估计理论最优定界椭球

分类号 U [交通运输工程]

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