摘要
设计并实现了一个高扩展性、高可用性的数据网格系统RFGrid来处理海量的铁路货运数据.RFGrid提出一个虚拟化数据模型,集成全国各个铁路局所有的数据,提供全局统一的数据视图,支持灵活高效的构件化业务开发模式.RFGrid采用分布处理的模式,将任务分解到各个路局并行执行,所有处理细节对用户透明,降低了分布式数据处理的复杂性,提高了资源利用率.最后,利用真实的货运生产应用作为负载进行性能分析,结果显示RFGrid能显著提升货运数据处理的性能,提高了货运分析的效率,对提高运输组织水平有重要意义.
设计并实现了一个高扩展性、高可用性的数据网格系统RFGrid来处理海量的铁路货运数据.RFGrid提出一个虚拟化数据模型,集成全国各个铁路局所有的数据,提供全局统一的数据视图,支持灵活高效的构件化业务开发模式.RFGrid采用分布处理的模式,将任务分解到各个路局并行执行,所有处理细节对用户透明,降低了分布式数据处理的复杂性,提高了资源利用率.最后,利用真实的货运生产应用作为负载进行性能分析,结果显示RFGrid能显著提升货运数据处理的性能,提高了货运分析的效率,对提高运输组织水平有重要意义.
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期193-197,共5页
Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基金
国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA01A121)
关键词
网格
数据集成
分布式计算
货运分析
虚拟化
高可用
grid
data integration
distributed computing
freight analysis
virtualization
high available
