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基于DFT的2FSK信号解调自适应门限同步检测算法 被引量:3

Adaptive Threshold Synchronous-Detection Algorithm for 2FSK Signal Demodulation Based on DFT
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摘要 传统的基于离散傅立叶变换(DFT)的频移键控(FSK)信号解调在同步检测中采用了固定门限,无法适应时变信道环境中信号衰减和噪声干扰的动态变化,实际应用中效果不佳。为了解决这个问题,首先在分析传统方法固有缺陷的基础上,提出了自适应门限同步检测的思路,然后应用随机信号检测与估计相关理论对检测算法进行了详细推导,并给出了自适应门限的计算公式,最后对算法的有效性及性能进行了仿真与分析,结果表明该方法所得的同步检测门限在不同信噪比情况下均能适应信道环境的动态变化,其虚警概率和检测概率的性能与理论相符,有效解决了时变信道环境下门限选择的问题。 传统的基于离散傅立叶变换(DFT)的频移键控(FSK)信号解调在同步检测中采用了固定门限,无法适应时变信道环境中信号衰减和噪声干扰的动态变化,实际应用中效果不佳。为了解决这个问题,首先在分析传统方法固有缺陷的基础上,提出了自适应门限同步检测的思路,然后应用随机信号检测与估计相关理论对检测算法进行了详细推导,并给出了自适应门限的计算公式,最后对算法的有效性及性能进行了仿真与分析,结果表明该方法所得的同步检测门限在不同信噪比情况下均能适应信道环境的动态变化,其虚警概率和检测概率的性能与理论相符,有效解决了时变信道环境下门限选择的问题。
出处 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期169-173,共5页 Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目(60873186)
关键词 自适应算法 频移键控 最大似然估计 离散傅立叶变换 功率谱估计 adaptive algorithm Frequency Shift Keying(FSK) maximum likelihood estimation Discrete Fourier Transform(DFT) power spectrum estimation
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