摘要
论坛中"意见领袖"的自动发现对于我们掌握舆情,及时引导舆论有重要作用.为此设计了一个从论坛中自动发现意见领袖的算法.根据构成意见领袖的基本属性,设计了基于贝叶斯信息增益最大化准则的X-means迭代聚类筛选模型,然后利用该模型找到特征空间中的意见领袖特征点.实验表明,应用该模型的算法在发现意见领袖的查全率,查准率方面性能优越,可以有效实现网络舆情监控.
论坛中"意见领袖"的自动发现对于我们掌握舆情,及时引导舆论有重要作用.为此设计了一个从论坛中自动发现意见领袖的算法.根据构成意见领袖的基本属性,设计了基于贝叶斯信息增益最大化准则的X-means迭代聚类筛选模型,然后利用该模型找到特征空间中的意见领袖特征点.实验表明,应用该模型的算法在发现意见领袖的查全率,查准率方面性能优越,可以有效实现网络舆情监控.
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2011年第S2期7-12,共6页
Systems Engineering-Theory & Practice
基金
国家自然科学基金(61003254)
中央高校基本科研业务专项资金
关键词
论坛
意见领袖
X-means迭代聚类筛选模型
网络舆情监控
BBS
opinion leaders
X-means iteration clustering filter model
public opinion monitoring on the network
